Level 1 Pandas Series, NaN

2019-09-17

pandas Series

import pandas as pd

odd = [1, 3, 5, 7, 9]

pd_odd = pd.Series(odd)
print(pd_odd)

pandas Series는 python의 list와 유사한 형태로,
pandas Series로 사용해야 pandas의 기능을 사용할 수 있음

pd.Series() 함수를 사용하며, python의 list, numpy의 array가 인자로 입력

.values: value를 array로 확인
.index: index의 범위값 확인

pd_odd.values
pd_odd.index

Series의 index 설정

pd.Series(odd, index = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

Series의 이름 설정

pd.Series.name = series 이름

Series index의 이름 설정

pd.Series.index.name = index 이름

Series의 index 값 변경

pd_odd.index = ['1', '2', '3', '4', '5']

pd_odd.mean()
pd_odd.sum()
pd_odd.describe()

Nan(Not a Number)

import numpy as np

odd = [1, 3, 5, 7, 9]
odd = pd.Series(odd)
odd.dtypes

# dtype('int64')

odd = [1, 3, 5, 7, 9, np.nan]
odd.dtypes

# dtype('float64')

데이터 분석 시 의미 없는 값은 Nan으로 처리 필요
키, 몸무게 분석 등에 음수 값이 표함된 경우 등