Level 1 Pandas File 읽기 및 기본 연산
2019-09-28
Pandas File 읽기
import pandas as pd
order_url = 'https://sampleUrl.com'
pd.read_csv(order_url)
| id | user_id | product_id | date | price | address | state | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 1 | 3 | 9 | 2017-01-01 | 500 | Seoul | confirmed |
| 1 | 2 | 1 | 7 | 2017-01-03 | 700 | Seoul | canceled |
Pandas Index 설정
- Column: id, user_id, product_id, … , (Column을 나타내는 부분)
- Index: 0, 1, 2, 3, 4, 5, … , (Row를 나타내는 부분))
order_url = 'https://sampleUrl.com'
order = pd.read_csv(order_url)
order = order.set_index('id')
order
| id | user_id | product_id | date | price | address | state |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 9 | 2017-01-01 | 500 | Seoul | confirmed |
| 2 | 1 | 7 | 2017-01-03 | 700 | Seoul | canceled |
Pandas Columns 설정
# Column 설정
order.columns = ['user_id', 'product_id', 'date', 'price', 'state']
# Column 출력
order.columns
Pandas Data 출력
# 상위 데이터 출력
order.head()
# 특정 개수의 상위 데이터 출력
order.head(3)
#하위 데이터 출력
order.tail()
# 특정 개수의 하위 데이터 출력
order.tail(3)
Pandas 기본 연산
order["price"].mean()
order["price"].max()
order["price"].min()
order["price"].describe()
order["price"].unique()
order["price"].value_counts()
order["price"].value_counts(normalize = True)