비트코인과 스타벅스

멤버십, 정기 구독 상품 등이 아닌 경우 해당 고객이 언제 다시 서비스를 이용할지, 완전히 이탈한 것인지 명확히 확인이 어려움. 카셰어링의 주요 고객층이 20대 초반, 여가 목적 활용, 이탈 시점 파악이 어려움(취업 등의 생활 패턴 변화, 차량 구매 등) 등을 단순 가정하고 재사용 기간에 대한 분석.

데이터를 10단계로 분할해서 중요도를 파악하는 Decile 분석 진행. 사용자를 구매 금액이 많은 순서로 정렬하고, 정렬된 사용자의 상위에서 10%씩 Decile 1부터 Decile 10까지 그룹을 할당. 같은 수로 그룹을 만들 때는 NTILE 윈도 함수를 사용.

Google Bigquery, Datastudio, Colab의 환경에서 분석하고 최종적으로 주요 지표에 대한 대시보드 구성. 평소 담당자의 추측/감각에 의존하여 운영하던 방식에서 벗어나 데이터 기반의 의사결정을 지원. 회원, 시간, 날짜, 기상, 지리적 조건, 매출, 하드웨어 수명 관리 등 데이터 기반의 영업(매출), 마케팅, 운영 위해 주요 지표를 선정하고 대시보드를 통해 내부 구성원에서 공유.