Coursera Introduction to Probability and Data 용어 정리

1주차

• population - 모집단
• sample - 표본
• sampling - 표본 추출
• observational study - 관찰 연구
• experiment - 실험
• confounding variable - 교란변수 c
• orrelation - 상관관계
• causation - 인과관계
• bias - 편향
• census - 인구 조사
• simple random sample (SRS) - 단순임의표본
• stratified sample - 층화표본
• explanatory variable - 설명변수
• response varaible - 반응변수
• blocking variable - 구획변수
• control group - 통제집단
• numerical (quantitative) variable - 수치형 (양적) 변수
• categorical (qualitative) variable - 범주형 (질적) 변수
• continuous - 연속형
• discrete - 이산형
• ordinal - 순서형
• scatterplot - 산점도
• outlier - 이상치
• histogram - 도수분포표
• skewness - 왜도
• kurtosis - 첨도
• mean - 평균
• median - 중간값
• mode - 최빈값
• range - 범위
• variance - 분산
• standard deviation - 표준편차
• quantile - 사분위수
• robustness - 강건성
• transformation - 변환

2주차

• probability - 확률
• law of large numbers - 대수의 법칙
• gambler’s fallacy - 도박사의 오류
• disjoint event - 배반 사건
• sample space - 표본 공간
• probability distribution - 확률 분포
• complementary event - 여사건
• independence - 독립
• dependence - 종속
• conditional probability - 조건부 확률
• marginal - 주변
• joint - 결합
• probability tree - 확률 트리
• bayesian inference - 베이지안 추론
• hypothesis - 가설
• prior probability - 사전 확률
• posterior probability - 사후 확률
• normal distribution - 정규 분포
• standardization - 표준화
• percentile - 백분위수